Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-04-15

Journal: 小型微型计算机系统

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 31

Issue: 4

Page Number: 784-787

ISSN: 1000-1220

Key Words: 并行计算;人脸识别;直方图;局部Gabor二值模式(LGBP);多核PC机群

Abstract: 局部Gabor二值模式直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸识别方法具有较高的识别率,但该方法的特征计算较复杂、耗时长,并且特征维数高、匹配速度慢.给出一个并行的HSLGBP方法(简称P-HSLGBP),在多核PC机群上使用MPI实现了该方法,并使用该方法对ORL人脸库中的40人共400幅图像做了实验.理论分析和实验说明了P HSLGBP方法具有较高的加速比和并行计算效率.在保证高识别率前提下,在由10个双核PC机组成的机群环境下的加速比达到17.同时,P-HSLGBP方法具有良好的可扩展性,适于大规模人脸库的快速识别.