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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2006-12-20
Journal:工业水处理
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:26
Issue:12
Page Number:14-17
ISSN No.:1005-829X
Key Words:人工神经网络;膜生物反应器;膜污染
Abstract:近年来,膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题,并面临着突破性进展.人工神经网络为膜生物反应器膜污染预测的研究提供了新的思路,是膜生物反应器优化控制的有效工具.作者对人工神经网络在膜污染中的应用进行了较为全面的综述,并指出了其在膜生物反应器膜污染研究中的应用前景.