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论文类型：期刊论文

发表时间：2010-01-20

发表刊物：机械设计

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：27

期号：1

页面范围：5-9,25

ISSN号：1001-2354

关键字：家用轿车;面向成本的设计;全生命周期成本;神经网络集成;遗传算法

摘要：面向成本的设计(Design For Cost,DFC)是从设计的角度降低全生命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)的设计方法.从DFC的角度,通过分析得到家用轿车的设计特征主要有外形尺寸、发动机功率、排量等参数,采用基于特征的神经网络集成方法,通过实例计算表明在概念设计阶段就可以估算其LCC,为降低其LCC奠定了重要基础.在计算BP神经网络权值时分别采用了Levenberg-Marquardt,LM法和遗传算法(Genetic algorithm,GA),对两种方法的计算结果进行了神经网络集成,集成后的结果更好.最后采用类似方法,对家用轿车的部分性能指标(100 km耗油量和车身质量)进行了预测.