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论文类型：期刊论文

发表时间：2010-01-01

发表刊物：武汉理工大学学报

收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：32

期号：20

页面范围：147

ISSN号：1671-4431

关键字：混沌; 免疫; 遗传算法; 轨迹优化

摘要：提出了一种利用混沌因子,免疫浓度机制和自适应生成疫苗的方法,能够很好地改进遗传算法.利用混沌的随机性,遍历性以及内在规律性进行初始化种群,降低搜
   索的盲目性,让初始种群能够均匀的分布在解空间内.同时,通过免疫浓度调节机制来保持群体多样性,避免早熟现象.再引入自适应生成疫苗的方法,加快了寻优
   的速度,提高算法的收敛速度和寻优质量;并将该算法应用在天空飞行器轨迹优化研究中,以爬升过程中燃料消耗最少作为优化目标,通过仿真证明该方法的有效性