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Indexed by:会议论文

Date of Publication:2017-09-23

Page Number:7

Key Words:半潜式平台;原型监测;径向基函数神经网络;AQWA;参数修正

Abstract:海洋浮式平台在位后,其性能指标受到人员流动、设备调整等多方面因素影响,使平台基本设计参数(如质量、回转半径、重心位置等)发生变化,引起基本设计参数的误差,对平台性能评估的准确性带来影响。本文在我国南海浮式平台所开展的原型实测的基础上,基于现场获取的台风数据,通过径向基函数神经网络方法开展平台结构运动响应分析研究。利用径向基神经网络结合水动力学分析软件ANSYS-AQWA对平台的几何参数进行修正。以实测数据中纵荡、横荡均值和纵摇、横摇均方差作为神经网络输入参量,以平台的五个基本参数(质量、三个转动量的回转半径、重心高度)作为优化目标。优化结果显示出,实测和计算的纵荡、横荡、纵摇、横摇误差在5%以内,证明了径向基神经网络方法能够良好的获得平台参数的最优解。最后在修正后的平台模型施加百年一遇极端环境荷载条件下,重新评估平台系统的运动响应并与设计值进行对比,对平台设计指标进行评估。