Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-01-01

Journal: 情报学报

Included Journals: CSSCI、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 29

Issue: 1

Page Number: 45-52

ISSN: 1000-0135

Key Words: 本体;PAT-Tree;FCA;本体自动构建

Abstract: 本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域.然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用.因此,研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体,提出诸多本体自动构建的理论和方法.本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA(Formal Concept Analysis)的本体自动构建方法,主要包括:基于PAT-Tree的统计分词,文档特征选择,基于文档-关键词的形式背景生成,最后用FCA构建本体.实验表明,基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自动化的程度,构建的本体具有较好的可信度.