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基于粒子群算法的机床支承件 不确定性多目标优化
  • Hits:
  • Indexed by:

    期刊论文

  • First Author:

    马雅丽

  • Co-author:

    徐涛,钱峰

  • Date of Publication:

    2017-01-20

  • Journal:

    组合机床与自动化加工技术

  • Document Type:

    J

  • Issue:

    1

  • Page Number:

    1-3,8

  • ISSN No.:

    1001-2265

  • Key Words:

    不确定性;多目标;近似模型;粒子群算法

  • Abstract:

    考虑支承件材料密度、弹性模量以及切削载荷的不确定性,提出基于不确定性分析的支承件多目标优化设计方法.以某型号机床主轴箱为例,基于灵敏度分析方法选取对切削点位移和主轴箱重量影响较大的特征尺寸作为优化变量;以支持向量机方法构建切削点位移、主轴箱重量和主轴箱一阶固有频率的近似模型;基于稳健性考虑建立优化问题目标函数,以主轴箱固有频率为约束,利用粒子群算法对此多目标优化问题进行优化.优化结果在满足设定频率要求的前提下,得到切削点位移减小和主轴箱重量减轻的最优解集.

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