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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2005-08-01
Page Number:310-312,373
Key Words:递推模糊聚类;卡尔曼滤波;混沌控制;参数摄动;模糊控制
Abstract:本文讨论了用模糊推理方法实现混沌系统的控制问题.利用递推模糊聚类算法实时对系统的输入空间进行模糊划分,利用卡尔曼滤波算法确定参数.在此基础上,给出了模糊模型的在线辨识算法.该方法不需要被控混沌系统的解析模型,控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数,在模型参数发生摄动和存在噪声情况下控制仍然有效.针对Henon吸引子的仿真结果,表明该方法的有效性和可行性.
