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基于Chebyshev正交函数神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-10-15

Journal:控制理论与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、EI、Scopus

Volume:26

Issue:10

Page Number:1100-1104

ISSN No.:1000-8152

Key Words:混沌系统;同步;Chebyshev正交多项式;神经网络

Abstract:提出了基于Chebyshev正交函数神经网络的不确定性混沌系统的鲁棒自适应同步方法.首先,本文提出了正交函数神经网络的网络结构,分析了利用Chebyshev正交多项式形成神经网络的机理.利用Lyapunov稳定性定理确定正交函数神经网络控制器的权值更新规则,并保证权值误差和跟踪误差的有界性.该方法能克服不确定性对混沌系统同步的破坏,实现了良好的同步效果.在本文最后,针对Lorenz系统进行了数值计算,数值计算结果表明了所给方法的有效性.

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