Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2007-03-30

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 47

Issue: 2

Page Number: 282-286

ISSN: 1000-8608

Key Words: 模糊建模;模糊竞争学习;模糊辨识;正交变换

Abstract: 提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.