Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-07-30

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 46

Issue: 4

Page Number: 567-571

ISSN: 1000-8608

Key Words: 模糊建模;QR矩阵分解;目标函数;模糊聚类

Abstract: 提出了基于新的目标函数的模糊聚类建模方法. 改进的模糊聚类方法把模糊模型结构辨识和参数辨识融为一体. 首先,通过新的目标函数的最小化确定模糊模型的输入空间,即确定模糊规则和规则数、参数. 然后对经模糊聚类得到的模糊前件推理矩阵进行QR分解,通过分析秩亏损确定重要的聚类规则. 为了证明这种建模方法的性能,对非线性系统进行了仿真建模研究,仿真结果证明所提出方法是一种有效的、精确的模糊建模方法.