Title of Paper:基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割

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Date of Publication:2015-01-01

Journal:模糊系统与数学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:29

Issue:1

Page Number:175-182

ISSN No.:1001-7402

Key Words:时间序列分割; 模糊聚类; 信息颗粒; 粒子群算法

Abstract:提出了基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割方法。首先,使用Gath-Geva模糊聚类得到一个带有时间域信息的模糊分割;然后,在此基础上采用信息颗
   粒使得时间序列的分割具有数据上的同质性;最后,得到既有时间信息又有同质性的时间序列分割。将台湾证券交易所市值加权指数及某地区电力需求量序列作为实
   验数据,实验结果表明该方法是可行有效的。