Title of Paper:基于证据理论的模糊时间序列预测模型

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Date of Publication:2012-01-15

Journal:控制与决策

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:27

Issue:1

Page Number:99-103

ISSN No.:1001-0920

Key Words:模糊理论;时间序列;证据理论

Abstract:在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上，指出了传统的模型不能处理多因素的情形；然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法，提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型；最后用1997年-2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验，实验结果表明该模型是可行的，其预测效果优于所参照的预测模型．