Title of Paper:基于模糊竞争学习和UD分解的模糊建模

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Date of Publication:2005-12-10

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:45

Issue:6

Page Number:888-891

ISSN No.:1000-8608

Key Words:模糊竞争学习;Mackey-Glass混沌时间序列;矩阵UD分解;递推最小二乘;混沌系统

Abstract:为解决复杂系统模糊建模问题,研究了利用模糊竞争学习实现非线性系统的模糊建模方法.首先,利用模糊竞争学习方法划分输入变量的模糊输入空间,确定模糊模型的规则数、规则,实现模糊模型的结构优化.另外,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用基于矩阵UD分解的递推最小二乘方法确定模糊模型的结论参数,从而实现模糊模型的结构和参数优化.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模研究,结果表明可以在线或者离线对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,效果较好.