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  • 丁男 ( 教授 )

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  •   教授   博士生导师   硕士生导师
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基于博弈论的人类驾驶与无人驾驶协作换道模型

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论文类型:期刊论文
发表时间:2017-01-01
发表刊物:计算机工程
收录刊物:CSCD
卷号:43
期号:12
页面范围:261-266
ISSN号:1000-3428
关键字:换道模型;博弈论;智能网联汽车;车辆协同;驾驶风格
摘要:无人驾驶汽车根据自身获取信息进行决策,与人类驾驶缺乏有效的交互机制,在复杂交通环境下难以发挥优势,甚至会引起事故.为此,引入智能网联汽车的设计思想,针对车辆在行驶过程中的换道行为,基于博弈论构建一种包含车辆协同机制的换道模型.考虑驾驶员实施换道的行为特征,车辆在做出换道决策后观察分析其他车辆的驾驶风格,其结果会影响最终决策.根据安全前提下可能获得的加速空间决定支付函数,同时加入表征驾驶风格的参数,并量化得到驾驶风格分数.在SUMO仿真软件上的测试结果显示,使用博弈换道模型的车辆在不同车流密度环境下平均通行数量提高5.60%,平均通行时间减少8.44%,测试中未发生事故,表明模型具有感知、判断人类驾驶风格的能力,可在保证安全的前提下提高通行效率.

 

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