Title of Paper:利用ICA的局域波分解及其在机械故障诊断中应用

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Date of Publication:2012-01-01

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:52

Issue:4

Page Number:542-545

ISSN No.:1000-8608

Key Words:局域波分解; 独立分量分析; Hilbert变换; 故障诊断

Abstract:局域波分解算法的自身局限使得分解分量之间的正交性不能得到保证,分解分量存在信息冗余,从而影响了分解质量.针对这个问题,将独立分量分析(ICA)引
   入局域波分解过程中,以消除分解分量的信息冗余,使得局域波分解得到的基本模式分量之间相互正交独立,改善局域波分解算法的局限性,准确地进行局域波分解
   .应用该方法对转子早期碰摩振动信号进行了分析,并对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,准确提取了转子碰摩故障特征.试验数据
   的分析结果证明了方法的准确性和有效性.