李宏坤   

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Language:English

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Title of Paper:利用小波尺度谱同步平均的时频脊故障特征提取

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Date of Publication:2015-06-15

Journal:振动工程学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:28

Issue:3

Page Number:487-494

ISSN No.:1004-4523

Key Words:故障诊断;旋转机械;小波尺度谱;时频脊;微弱故障

Abstract:旋转机械的早期故障特征微弱,容易受到噪声的干扰,不容易准确识别.小波尺度谱存在受噪声干扰影响大、高频部分频率分辨率低等缺点,对小波尺度谱进行重排可以提高其时频聚集性.为此,结合小波尺度谱同步平均和小波脊线分析的优点,提出了基于时频脊线特征提取方法.首先对多周期的振动信号进行小波连续变换,并重排小波尺度谱;再根据信号的周期性,对尺度谱进行同步平均;最后提取同步平均后的尺度谱小波脊线,计算信号的包络幅值并进行频谱分析,最终提取出弱故障特征.通过仿真和实例验证了本方法的有效性,为旋转机械的早期故障诊断提供了新方法.

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