Associate Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Title : 仪器仪表学会传感器分会理事；中国仪器仪表学会微纳器件与系统技术分会理事；IEEE会员
Title of Paper:二元混合气体识别中传感器阵列优化方法研究
Hits:
Date of Publication:2010-07-15
Journal:仪表技术与传感器
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Issue:7
Page Number:80-83
ISSN No.:1002-1841
Key Words:方差分析;主成分分析(PCA);BP神经网络;混合气体识别;传感器阵列
Abstract:用于混合气体识别的电子鼻系统中,气体传感器阵列直接决定了识别效果、算法复杂性和硬件成本.为了研究阵列优化方法,以甲烷和乙烯二元混合气体为识别对象,将方差分析法和主成分分析法相结合用于气体传感器阵列的筛选优化,对比了优化前和优化后的传感器阵列对二元混合气体的识别效果.该阵列优化方法能够最大限度地简化传感器阵列,优化后的传感器阵列在保持识别精度的同时,传感器数量更少、软硬件成本降低、网络收敛速度更快.
Open time:..
The Last Update Time: ..