Title of Paper:基于温度调制的气体传感器动态信号识别研究

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Date of Publication:2015-06-20

Journal:传感器与微系统

Included Journals:CSCD

Volume:34

Issue:6

Page Number:24-26

ISSN No.:1000-9787

Key Words:传感器阵列;温度调制;短时傅里叶变换;模式识别

Abstract:利用4只掺杂Pt的SnO2微热板气体传感器组成传感器阵列来识别三种不同的工业气体（ CO， CH4和C2 H5 OH），传感器加热分别采用了三角波、正弦波、锯齿波和脉冲波四种温度调制模式。然后将得到的传感器动态响应信号进行短时傅里叶变换（ STFT）提取特征信息，并结合主成分分析（ PCA）方法将特征信息进行降维处理，发现调制周期对气体种类影响较小。最后利用决策树识别三种不同的气体，识别准确率较高。实验结果证明了该算法的正确性和可行性。