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论文类型：期刊论文

第一作者：何爱香

合写作者：唐祯安,魏广芬,余隽

发表时间：2015-06-20

发表刊物：传感器与微系统

收录刊物：CSCD

卷号：34

期号：6

页面范围：24-26

ISSN号：1000-9787

关键字：传感器阵列;温度调制;短时傅里叶变换;模式识别

摘要：利用4只掺杂Pt的SnO2微热板气体传感器组成传感器阵列来识别三种不同的工业气体（ CO， CH4和C2 H5 OH），传感器加热分别采用了三角波、正弦波、锯齿波和脉冲波四种温度调制模式。然后将得到的传感器动态响应信号进行短时傅里叶变换（ STFT）提取特征信息，并结合主成分分析（ PCA）方法将特征信息进行降维处理，发现调制周期对气体种类影响较小。最后利用决策树识别三种不同的气体，识别准确率较高。实验结果证明了该算法的正确性和可行性。