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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-10-15

Journal:武汉理工大学学报（交通科学与工程版）

Included Journals:Scopus

Volume:32

Issue:5

Page Number:782-785

ISSN No.:1006-2823

Key Words:桥梁;颤振导数;参数识别;EMD方法;苏通大桥

Abstract:采用经验模态分解(EMD)对桥梁颤振导数识别信号进行预处理,分离其固有模态函数,消除其中的高频噪声和低频非平稳趋势项;分析了不同阻尼自由振动信号的信噪比与信号长度的关系;研究了苏通大桥主梁节段模型颤振导数对信号长度和消除信号均值、高频噪声、低频趋势项的敏感性.结果表明,借助EMD剔除信号中高频噪声和低频趋势项可以提高桥梁颤振导数的识别精度;颤振导数识别结果与是否消除信号均值和信号长度都有不可忽略的关系.