Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-05-25

Journal: 振动与冲击

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 27

Issue: 5

Page Number: 144-147,156

ISSN: 1000-3835

Key Words: 经验模态分解方法;颤振导数;参数识别;苏通大桥

Abstract: 桥梁风洞试验采集信号都不可避免地被噪声污染,并且具有一定的非平稳性,因此导致桥梁颤振导数识别精度降低.为了提高识别精度,基于经验模态分方法分离信号固有模态函数,消除了高频噪声和低频非平稳趋势项.基于原始采集信号及由经验模态分解处理后的信号采用随机搜索方法识别了苏通大桥节段模型颤振导数,两种情况下的识别结果差异不容忽略.分析结果表明,经验模态分解是提高桥梁颤振导数识别精度的一种行之有效的方法.