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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：浙江大学
学位：博士
所在单位：环境学院
学科：环境工程. 环境科学
办公地点：环境学院环境楼B411室
联系方式：电话：0411-84707193 (Office) Email：xiyuncai@dlut.edu.cn QQ：1851430298或xycai1978@163.com
电子邮箱：xiyuncai@dlut.edu.cn
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应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物
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论文类型：期刊论文
发表时间：2010-11-15
发表刊物：环境科学
收录刊物：Scopus、PubMed、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：31
期号：11
页面范围：2627-2632
ISSN号：0250-3301
关键字：自动识别与定量分析系统;地表水;筛查;有机污染物
摘要：采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1 000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1 806 ng/L和720 ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27 ng/L和30 ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77 ng/L和2 166 ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.