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论文类型：会议论文

发表时间：2006-10-01

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关键字：细胞色素;分子参数;预测模型;验证集;竞争性抑制;数据集;早期预测;所建;预测能力;训练集;

摘要：细胞色素P4502C9是一大类涉及很多物质代谢的酶类, 它能被许多不同性质的药物竞争性抑制,因此如果能够在药物发现早期预测药物同CYP2C9的相互作用,对于新药的筛选及开发有一定的指导意义。研究本文目的在于建立CYP2C9抑制剂和非抑制剂的预测模型并确定两者显著不同的结构特征。选择81个化合物作为数据集, 随机选取其中64个分子为训练集,其它分子为验证集, 并为每个化合物分子计算了250个分子参数,通过采用