Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-04-15

Journal: 通信学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 30

Issue: 4

Page Number: 35-40

ISSN: 1000-436X

Key Words: 盲均衡;恒模算法;递归最小二乘

Abstract: α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效.通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA).仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境.同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力.