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基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-04-15

Journal:模糊系统与数学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:25

Issue:2

Page Number:85-92

ISSN No.:1001-7402

Key Words:模糊推理;概率密度;四归函数;模糊系统;泛逼近性

Abstract:研究基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性.首先,将一组单输入-单榆出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二雄随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Larsen分布和Mamdani分布).其次,利用这两种概率分布.分别求出了对应的两种回归函数,指出这种回归函数实际上是模糊控制中的重心法模糊系统.我们分别给出了这种模糊系统具有泛逼近性的充分条件.从而进一步揭示了模糊系统的概率论意义.

Pre One:Center-of-gravity fuzzy systems based on normal fuzzy implications

Next One:基于输入-输出数据的概率分布和数字特征