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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:水利工程系
学科:港口、海岸及近海工程
办公地点:海洋工程研究所A204
电子邮箱:kfang@dlut.edu.cn
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基于GPU加速的Boussinesq类波浪传播变形数值模型
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论文类型:期刊论文
发表时间:2020-01-01
发表刊物:海洋工程
卷号:38
期号:2
页面范围:111-119
ISSN号:1005-9865
关键字:Boussinesq方程;图形处理器;CUDAC;并行计算;计算效率;波浪传播
摘要:Boussinesq波浪模型是一类相位解析模型,在时域内求解需要较高的空间和时间分辨率以保证计算精度.为提高计算效率,有必要针对该类模型开展并行算法的研究.与传统的中央处理器(CPU)相比,图形处理器(GPU)有大量的运算器,可显著提高计算效率.基于统一计算设备架构CUDA C语言和图形处理器,实现了Boussinesq模型的并行运算.将本模型的计算结果同CPU数值模拟结果和解析解相比较,发现得到的结果基本一致.同时也比较了CPU端与GPU端的计算效率,结果表明,GPU数值模型的计算效率有明显提升,并且伴随数值网格的增多,提升效果更为明显.