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基于改进回声状态网络的高炉煤气产耗预测

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-10-08

Journal:系统仿真学报

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:23

Issue:10

Page Number:2184-2189

ISSN No.:1004-731X

Key Words:高炉煤气系统仿真预测 回声状态网络 梯度下降法 参数优化 simulation prediction of BFG system echo state network stochastic gradient descent parameters optimization

Abstract:以钢铁企业高炉煤气系统为背景,针对其产生量和消耗量的预测问题,提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测。并根据最小均方差准则,以最小化网络训练误差为目标,采用随机梯度下降法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象,可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数,避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状,提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测,仿真结果表明所提出方法的有效性。

Pre One:基于改进回声状态网络的高炉煤气产耗预测

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