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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2011-10-21
Page Number:2184-2189
Key Words:钢铁企业;高炉煤气系统;仿真预测;回声状态网络
Abstract: 以钢铁企业高炉煤气系统为背景，针对其产生量和消耗量的预测问题，提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测，并根据最小均方差准则，以最小化网络训练误差为目标，采用随机梯度下肇法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象，可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数，避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状，提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测，仿真结果表明所提出方法的有效性。
