Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Conference Paper

Date of Publication: 2005-10-17

Page Number: 320-323

Key Words: 模糊感知器;带阈值;分类问题;有限收敛;模糊神经元;学习算法;样本集

Abstract: 各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题.对于模糊感知器,文献提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛.文献在模糊神经元中加入阈值v∈[0,1].对某些模糊神经网络学习算法如FBP,阈值在收敛性证明中起着重要的作用.那么,在模糊感知器中加入阈值是否还能得到算法的收敛性?本文将对这个问题进行讨论。