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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2005-10-17
Page Number:320-323
Key Words:模糊感知器;带阈值;分类问题;有限收敛;模糊神经元;学习算法;样本集
Abstract:各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题.对于模糊感知器,文献提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛.文献在模糊神经元中加入阈值v∈[0,1].对某些模糊神经网络学习算法如FBP,阈值在收敛性证明中起着重要的作用.那么,在模糊感知器中加入阈值是否还能得到算法的收敛性?本文将对这个问题进行讨论。
