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模糊神经网络中最大最小算子的连续化

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Indexed by:会议论文

Date of Publication:2005-10-17

Page Number:378-382

Key Words:模糊神经网络;最大最小算子;连续化;模糊推理系统;模糊信息处理

Abstract:神经网络以其很强的学习能力而著称,但其缺点是不容易纳入人的推理知识,模糊推理系统的优缺点正好与其相反.因此将模糊逻辑与神经网络相结合,形成模糊神经网络,正可以取长补短,集学习,联想,识别,自适应及模糊信息处理于一体.本文主要探讨模糊神经网络中最大最小算子的连续化。

Pre One:带阈值的模糊感知器的收敛性