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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-01-01

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：51

期号：6

页面范围：933-936

ISSN号：1000-8608

关键字：模糊感知器; 递归; 有限收敛性; 模糊可分

摘要：模糊感知器的主要功能是通过权值的学习来判别样本所属的类别。对一种基于模糊逻辑运算的带递归的模糊感知器进行了研究,其网络结构类似于内部运算基于加法
   -乘法的传统感知器,并加入了动态递归项。设定网络的初始权值均为常数0,证明了若训练样本的输入向量维数为2,在样本模糊可分条件下,学习算法有限收敛
   ,即有限步后权值的训练停止;若训练样本的输入向量维数大于2,在稍强的条件下,学习算法也有限收敛。