Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于共被引理论的在线音乐网站歌手分类研究

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-01-01

Journal: 情报学报

Included Journals: CSSCI、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 5

Page Number: 471-478

ISSN: 1000-0135

Key Words: 音乐分类 音乐可视化搜索 共被引 网络计量

Abstract: 文献计量学中的共被引分析是一种基于参考文献的共现关系而建立共被引网络的分析方法,可用来展现引文的结构和聚类关系.将文献计量学中的共被引思想拓展到对互联网用户音乐收藏行为的分析中,进行音乐分类,是一种新的尝试.通过从某在线音乐网站随机选择500名网络用户作为研究样本,从他们的音乐收藏夹中提取歌手的共被引次数矩阵,计算Jaccard系数矩阵,进一步进行共被引分析,利用社会网络分析工具绘制歌手共被引网络.可以将这种方法进一步拓展到其他互联网文化消费领域,改进互联网文化消费的可视化搜索,挖掘互联网用户的消费兴趣,增强用户体验.

Prev One:基于专利计量的企业技术相似性网络测度研究

Next One:基于TF/IDF多因素改进算法的知识单元抽取研究