大连理工大学主页平台管理系统祝雪峰 Data-Driven Structural Topology Optimization Method Using Conditional Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty 祝雪峰-大连理工大学

基本信息

MORE +

祝雪峰Zhu Xuefeng

教授

博士生导师硕士生导师
学位：博士
性别：男
毕业院校：大连理工大学
所在单位：力学与航空航天学院
Email :

同专业博导

同专业硕导

个人学术主页

论文成果

当前位置: 祝雪峰-大连理工大学 >> 科学研究 >> 论文成果

Data-Driven Structural Topology Optimization Method Using Conditional Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty

发布时间：2025-03-10 点击次数：

论文类型：期刊论文
论文编号：413179
发表刊物：CMES-COMPUTER MODELING IN ENGINEERING & SCIENCES
卷号：141
期号：3
页面范围：2065-2085
ISSN号：1526-1492
关键字：CODE WRITTEN; DESIGN

上一条：Conforming embedded isogeometric analysis for B-Rep CAD models with strong imposition of Dirichlet boundary conditions using trivariate B plus plus splines

下一条：向创新型人才培养的有限元方法教学改革与实践