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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:医学部副部长
性别:男
毕业院校:清华大学
学位:博士
所在单位:生物医学工程学院
学科:生物医学工程
联系方式:wang.hongkai@dlut.edu.cn
电子邮箱:wang.hongkai@dlut.edu.cn
自动提取定量肿瘤内部磁敏感信号与R2*值预测卵巢囊腺肿瘤的侵袭性
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论文类型:期刊论文
发表时间:2022-01-01
发表刊物:中国医学影像学杂志
所属单位:[1] 大连大学大连理工大学
刊物所在地:中国
学科门类:[1] 临床医学 [2] 妇产科学 [3] 肿瘤学
卷号:30
期号:6
页面范围:588-592,599
ISSN号:1005-5185
关键字:Ovarian cystadenoma,Magnetic resonance imaging,Quantitative intratumoral susceptibility signal,R2*,Vasculature
摘要:目的探讨增强T2*加权血管成像(ESWAN)序列的R2*值及自动提取定量肿瘤内部磁敏感信号(ITSS)预测卵巢囊腺肿瘤侵袭性的价值。资料与方法回顾性分析2015年1月-2019年12月于大连医科大学附属第一医院行1.5T MRI扫描(含ESWAN序列)、经病理证实的14例卵巢囊腺癌(OCAC)和24例卵巢囊腺瘤(OCA,包括良性和交界性囊腺瘤)患者的资料。测量两组病灶的R2*值,使用AnatomySketch软件自动获得定量ITSS比率。比较两组各参数的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估有差异参数单独及联合对两组的鉴别诊断效能。结果OCAC组的R2*值及ITSS比率分别为9.08(7.50,10.61)/s、0.230.09,均高于OCA组的2.70(1.33,4.31)/s、0.120.07,差异有统计学意义(Z=-4.873、t=-4.748,P均<0.001)。 ITSS、R2*及两者联合诊断OCAC的ROC曲线下面积分别为0.823、0.915、0.951。ITSS与R2*的诊断效能差异无统计学意义(Z=1.096,P>0.05),两参数联合的诊断效能优于ITSS单独诊断(Z=2.023,P<0.05)。结论ITSS和R2*均可有效地预测卵巢囊腺肿瘤的侵袭性,自动提取定量ITSS更加便捷,两者联合对诊断效能有一定提升。
DOI码:10.3969/j.issn.1005-5185.2022.06.013
影响因子:1.764