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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:医学部副部长
性别:男
毕业院校:清华大学
学位:博士
所在单位:生物医学工程学院
学科:生物医学工程
联系方式:wang.hongkai@dlut.edu.cn
电子邮箱:wang.hongkai@dlut.edu.cn
自动提取定量肿瘤内部磁敏感信号联合R2*值预测卵巢癌FIGO分期的价值
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论文类型:期刊论文
发表时间:2024-01-01
发表刊物:中国临床医学影像杂志
所属单位:[1] 大连医科大学第一附属医院
刊物所在地:中国
学科门类:[1] 临床医学 [2] 妇产科学 [3] 肿瘤学
卷号:35
期号:12
页面范围:882-888
ISSN号:1008-1062
关键字:卵巢肿瘤,磁共振成像
摘要:目的:探讨增强T2*加权血管成像(ESWAN)序列的R2*值及自动提取定量肿瘤内部磁敏感信号(ITSS)对卵巢癌患者国际妇产科联盟(FIGO)分期的预测价值.材料与方法:回顾性分析行1.5T MRI扫描(含ESWAN序列)经病理证实的37例卵巢癌患者的资料,其中7例累及双侧卵巢,共44个卵巢病灶,根据FIOG分期将其分为早期组(FIGO分期为I~II期)18例患者19个卵巢病灶和晚期组(FIGO分期为III~IV期)19例患者25个卵巢病灶.由2名观察者分别测量两组病灶实性部分的R2*值,并使用AnatomySketh软件隔层勾画病变,自动获得定量ITSS病变最大层面比率(ITSSs)和ITSS病变肿瘤体积比率(ITSSv).通过组内相关系数(ICC)评估观察者间测量的一致性.比较两组各参数的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估R2*及ITSS各参数的阈值及诊断效能,采用逻辑回归分析将三组参数进行联合并评估其诊断效能.采用Delong检验比较ROC曲线下面积(AUC)的差异.结果:2位观察者测得两组参数的一致性良好(ICC均>0.75),晚期卵巢癌组的R2*值、ITSSs及ITSSv分别为16.97(12.44,22.41)Hz、0.24(0.19,0.27)、0.23(0.20,0.27),均高于早期卵巢癌组(10.66(9.01,12.82)Hz、0.14(0.10,0.21)、0.17(0.11,0.21)),差异有统计学意义(P均<0.05).R2*值、ITSSs、ITSSv及三者联合鉴别诊断两组病变的AUC分别为0.832、0.760、0.764、0.897,三者联合的AUC最高,诊断晚期卵巢癌的敏感度和特异度分别为92.0%和68.4%.R2*与ITSSs及ITSSv对比,诊断效能的差异无统计学意义,三者联合的诊断效能优于ITSSs,差异有统计学意义(Z=1.977,P=0.048),三者联合与R2*及ITSSv的诊断效能比较,差异无统计意义(Z=1.366、1.807,P=0.171、0.07).结论:R2*值和ITSS均可有效预测卵巢癌的FIGO分期,自动提取定量ITSS更便捷,三者联合可提高诊断效能.
DOI码:10.12117/jccmi.2024.12.010
影响因子:1.59