Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2012-09-15

Journal: 中文信息学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 26

Issue: 5

Page Number: 40-45

ISSN: 1003-0077

Key Words: 问句相似度;LDA主题模型;社区问答;相似度计算

Abstract: 传统的问答系统( QA)只是直接返回问题的答案,而且没有用户交互特性,而基于社区的问答系统(CQA),含有大量的“问答对”可以利用.该文提出了一种基于LDA的匹配框架来解决相似问句的匹配问题,分别从问句的统计信息、语义信息和主题信息三个方面来计算问句相似度,综合得到整体相似度.实验是在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行,最终的实验结果表明,该文的方法达到了很好的性能.