Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2012-09-10

Journal: 郑州大学学报（工学版）

Included Journals: ISTIC、PKU

Volume: 33

Issue: 5

Page Number: 114-117

ISSN: 1671-6833

Key Words: 查询扩展;社会化标注;SimRank算法;标签相似度

Abstract: 利用互联网上的社会化标注信息来改善查询扩展效果,是目前信息检索领域的一个研究热点.根据社会化标注系统中数据的特点,提出了一种改进的加权社会化相似度算法,称作Weighted SimRank(WSR)算法,用于改善查询扩展效果.WSR方法在计算标签和网页之间边的权值时,既考虑与标签和网页共现的用户数量,又兼顾到被同一标签所标注过的不同网页数.所有的实验都是在从del.icio.us网站上抽取的真实标注数据集上进行的.实验结果表明,WSR方法能够有效地衡量标签之间的相似度,与其他几种基于社会化标注的方法相比,可以获得更有用的查询扩展信息,明显地改善了查询扩展的效果.