Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2015-01-07
Journal: 计算机工程
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 41
Issue: 11
Page Number: 207-212
ISSN: 1000-3428
Key Words: 蛋白质相互作用关系抽取;丰富特征;支持向量机;最大熵;图核
Abstract: 从生物医学文献中自动地抽取蛋白质相互作用(PPI)关系是文本挖掘的一项重要任务.考虑到特征和分类器的选择对于PPI任务的重要性,提出一种基于丰富特征和多分类器融合的蛋白质关系抽取方法.选取15种词法、句法及语义特征,融合3种分类器,采用文档级别的10倍交叉验证方法,在5个公开的PPI基准语料上进行评估实验,结果表明,该方法在AIMed语料上取得的F值和AUC值分别为63.7%和87.8%,具有良好的抽取性能.