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Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2015-01-15
Journal: 计算机工程
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 41
Issue: 1
Page Number: 284-288,295
ISSN: 1000-3428
Key Words: 知识提取;语义关系提取;显著信息提取算法;SemRep工具;语义输出;网络图可视化
Abstract: 在生物医学领域,通过知识提取过程从海量的生物医学文献中提取疾病、基因和药物之间的关系并可视化显示,可以为临床医学实验提供有效的假设检验,推动生物医学科技的发展.为此,提出一种基于语义关系的以疾病为中心的疾病、基因和药物间的知识提取系统.利用SemRep得到特定主题Medline文献的语义输出,通过显著信息提取算法提取SemRep的语义输出关系.对照OMIM和GHR在线数据库进行评估,实验结果显示该显著信息提取系统的准确率可达0.76.