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论文类型：期刊论文

发表时间：2016-01-01

发表刊物：中文信息学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：30

期号：1

页面范围：176-182

ISSN号：1003-0077

关键字：隐含知识发现; 共现; 语义关系

摘要：目前,生物医学文献的数量正在呈指数的方式快速增长,这些文献中隐含着大量有用的信息,挖掘这些文献可以形成医学假设。但传统的基于简单共现的方法会产生
   大量的目标词,导致很难发现有用的假设。该文提出了一种基于语义资源的方法,利用SemRep工具抽取句子内实体之间的关系,结合语义类型、概念的信息量
   以及关联规则对连接词、目标词进行过滤,并根据统计量信息对目标词进行排序。通过对Swanson发现的经典病例进行验证,实验结果表明该方法取得很好的
   效果。