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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2017-01-01

Journal:海洋环境科学

Included Journals:CSCD

Volume:36

Issue:1

Page Number:114-120

ISSN No.:1007-6336

Key Words:红树林; 稀疏表示; 植被指数; 资源三号; 遥感分类

Abstract:红树林种类识别对于研究红树林生态系统的变化具有重要意义。本文以广西铁山港红树林区为研究区域,以国产资源三号测绘卫星数据为数据源,分析区内各种红树
   林的光谱特性,并结合多项植被指数(RVI,NDVI,VARI和NDGI)信息,采用联合稀疏表示分类器进行红树林种类遥感识别。本文主要分析了桐花树
   、海漆、白骨壤、红海榄、秋茄、海桑、木榄这7种红树林种类以及陆地灌丛、泥滩、草地这些非红树林种类的几项植被指数,并结合多光谱图像的几何空间与光谱
   特征空间,采用联合稀疏表示算法进行红树林种类分类。利用组合光谱和4种植被指数信息进行分类可以达到最好的分类效果,总体精度为95.37%,kapp
   a系数为0.9347。实验结果表明:光谱特征结合植被指数信息进行分类能提高分类精度,四种植被指数中NDVI对于区分红树林种类具有更大的贡献,联合
   稀疏表示分类器在红树林种类识别中表现出优异的分类效果。