轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法
Release Time:2019-11-04 Hits:
Indexed by: Journal Papers
Date of Publication: 2019-03-07
Journal: 计算机工程
Included Journals: PKU
Volume: 45
Issue: 8
Page Number: 275-280
ISSN: 1000-3428
Key Words: 无人机;轻量级网络;绝缘子定位;缺陷检测;实时检测
Abstract: 绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行.为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法.通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络.实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测.