Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-09-15

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 53

Issue: 5

Page Number: 755-759

ISSN: 1000-8608

Key Words: 在线目标跟踪;线性子空间学习;特征分组;模板更新

Abstract: 在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果.与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性.