Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-03-16

Journal: 中国图象图形学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 19

Issue: 3

Page Number: 386-392

ISSN: 1006-8961

Key Words: 图像增强;图像去雾;双边滤波;大气散射模型

Abstract: 目的 在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质.针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法.方法 此算法是以大气散射模型为基础.首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数.其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法.最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像.结果 大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果.此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数.结论 针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法.实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法.同时,与HeKaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用.