马志远，男，工学博士，副教授、硕士及博士生导师。

2020年至今：特聘为大连理工大学材料科学与工程学院副教授、博导；

2017年至2020年：在大连理工大学机械工程博士后流动站工作（合作导师：贾振元 院士）；

2017年至2017年：在美国西北大学机械工程学院访问学者从事激光超声无损检测与评价研究（合作导师：Prof. Sridhar Krishnaswamy）；

2009年至2015年：大连理工大学材料学专业硕博连读（导师：林莉 教授）；

2005年至2009年：大连理工大学金属材料专业（无损检测）读本科。

面向航空航天、核工程等领域高性能零件制造完整性的形成机制、评价方法等为核心开展无损检测与评价研究，为关键零部构件及其表面功能涂层加工过程质量控制与长期服役可靠性提供重要技术支撑。针对热障、隐身等功能涂层、高温合金、钛合金、复合材料等零部件缺陷-几何-组织-性能超声检测与评价；开展多相非均匀材料建模、阵列超声成像检测、多域信号处理、智能传感器件开发等方面开展工作。在雷达天线罩、发动机涡轮叶片、机匣等我国大量关键零部件及整机制造方面取得了示范性应用。在本领域Mechanical systems and signal processing、NDT & E International、Ultrasonics、ASME Journal of Nondestructive Evaluation、机械工程学报等期刊发表学术论文60余篇，其中一作/通讯作者26篇，JCR Q1 17篇，中科院Top 14篇，授权发明专利26项，第一发明人9项，美国专利3项，技术转让2项，发布航空行业团体无损检测标准2项。主持国家自然科学基金2项、省部级项目3项，参加国家自然科学基金重点项目、重点研发计划子课题等26项，获省部级科技进步奖2项，国内外同领域专家高度评价。

欢迎材料、机械、力学等专业的同学报考本人硕士、博士研究生！

一、主要研究方向

l 航空航天构件无损检测与评价新理论、新技术及仪器开发；

l 增材制造及复合材料激光超声检测技术与应用；

l 先进材料缺陷-组织-性能超声反演技术与应用；

l 先进材料组织-性能定量关系及机器学习增强超声反演；

l 高性能压电传感材料与器件开发。

二、承担主要纵向科研项目

1. 马志远(主持). 热障涂层声波多重散射机制及其表面完整性多参数激光超声反演(52175496). 国家自然科学基金面上项目, 2022.01-2025.12, 已结题;

2. 马志远(主持). (51805072). 国家自然科学基金青年基金项目, 2019.01-2021.12, 已结题;

3. 马志远(主持). (2019T120202). 中国博士后科学基金特别资助项目, 2019.01-2020.10, 已结题;

4. 马志远(主持). (2018M641689). 中国博士后科学基金面上项目, 2019.01-2019.10,总经费5万元, 已结题;

5. 马志远(校内排一)，等. (2023YFB4005304). 变革性技术关键科学问题, 2023.12-2026.11, 在研.

三、近期代表性期刊论文

[1] Zhiyuan Ma(一作), Tianxu Zhang, Li Lin*, et al. Simultaneous measurement of coating/substrate interface stiffness, sound velocity, and acoustic impedance based on ultrasonic reflection phase derivative spectrum, Ultrasonics, 2026, 161:107928. SCI&Ei, IF: 4.062, JCR: Q1.

[2] Li Lin, Jiachen Xiao, Zhiyuan Ma*(通讯), et al. Fast and high-resolution ultrasonic sparse TFM imaging based on CycleSR, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 236:113030. SCI&Ei, IF: 8.900, JCR: Q1.

[3] Li Lin, Haoyang Shen, Zhiyuan Ma*(通讯), et al. Subwavelength resolution imaging of ultrasonic total focusing method by decoupling overlapped signals through back propagation neural network, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 231:112724. SCI&Ei, IF:8.900, JCR: Q1.

[4] Zhiyuan Ma(一作), Jiwei Yang, Li Lin*, et al. Interface stiffness identification of rough and weak bonded interface using developed ultrasonic reflection phase derivative spectrum, NDT and E International, 2024, 148:103236. SCI&Ei, IF:4.880, JCR: Q1.

[5] Tianzhi Qi,  Li Lin, Zhiyuan Ma*(通讯), et al. Measurement of coating-substrate interface stiffness using a constructed ultrasonic echo phase derivative spectrum, Journal of Applied Physics, 2024, 135: 4556871. SCI&Ei, IF:2.500, JCR: Q1.

[6] Li Lin, Luoming Sun, Zhiyuan Ma*(通讯), et al. Quantitative characterization of microstructures and elastic properties in plasma sprayed coatings based on “Ultrasonic-Elasticity-Microstructure” interaction mechanism, NDT and E International, 2023, 141:102997. SCI&Ei, IF:4.880, JCR: Q1.

[7] Luoming Sun, Li Lin, Zhiyuan Ma*(通讯), et al. Sensitivity-matrix-based identification of anisotropic elastic constants and microstructure features in plasma sprayed coatings utilizing ultrasonic back-reflection, Materialia, 2023, 32:101897. IF:3.00, JCR: Q1.

[8] Zhiyuan Ma(一作), Luoming Sun, Li Lin*, et al. Ultrasonic inverse identification of surface integrity of aviation functional coatings through material-oriented regularization, NDT and E International, 2022, 133:102733. SCI&Ei, IF: 4.683, JCR: Q1.

[9] Zhiyuan Ma(一作), Luoming Sun, Li Lin*, et al. Ultrasonic prediction of thermal barrier coating porosity through multiscale-characteristic-based Gaussian process regression algorithm, Applied Acoustics, 2022, 195:108831. SCI&Ei, IF: 3.614, JCR: Q1.

[10] Yijia Chen, Li Lin, Zhiyuan Ma*(通讯), et al. 2-D microstructure characterization and reconstruction of heterogeneous materials based on combination of physical descriptor and texture synthesis, Materials Characterization, 2022, 196:112585. SCI&Ei, IF: 3.900, JCR: Q1.

[11] Tianzhi Qi; Li Lin; Zhiyuan Ma*(通讯), et al. Identification interface stiffness of coating/substrate structure based on ultrasonic pressure reflection coefficient amplitude spectrum, Applied Acoustics, 2022, 201:109094. SCI: 000729839100009, IF: 4.062, JCR: Q1.

[12] Zhiyuan Ma(一作), Tianzhi Qi, Li Lin*, et al. Inverse identification of geometric and acoustic parameters of inhomogeneous coatings through URCAS-based least-squares coupled cross-correlation algorithm. Ultrasonics, 2022, 119(1):106626, SCI: 000729839100009, IF: 4.062, JCR: Q1.

四、近期获得专利、软件著作权情况

[1] Zhiyuan Ma; Li Lin; Method for measuring thickness, roughness and interface stiffness of coating layer using ultrasonic phase derivative spectrum, 2025-01-15, 美国, US12241871B1 (专利).

[2] Li Lin; Zhiyuan Ma; Yijia Chen; Luoming Sun; Xiyu Xie; High-throughput microstructure characterization and reconstruction method of heterogeneous materials, 2024-02-27, 美国, US011915386B2 (专利).

[3] 马志远; 林莉; 一种材料弹性常数阵列超声原位检测方法，2026-01-30, 中国, CN2026101361993 (专利).

[4] 马志远; 林莉; 齐天之; 一种超声回波相位一阶导数谱测定涂层界面刚度的方法, 2025-10-22, 中国, CN2023105498807 (专利).

[5] 马志远; 林莉; 刘晓晴; 申浩阳; 大深度亚毫米级缺陷低频超声扫描成像定量检测方法, 2024-10-09, 中国, CN2024114008604 (专利).

[6] 马志远; 林莉; 用超声相位导数谱测量涂层厚度、粗糙度与界面刚度方法, 2024-07-02, 中国, CN202311103201X (专利).

[7] 马志远; 林莉; 崔振; 刘晓晴; 微小缺陷低频超声多分辨扫描成像定量检测方法, 2024-04-09, 中国, CN2023118236978 (专利).

[8] 马志远; 林莉; 雷明凯; 一种涂层表面完整性参数的灵敏度矩阵超声反演方法, 2022-05-13, 中国, CN2021104292314 (专利).

[9] 马志远; 林莉; 齐天之; 一种超声体波相位谱无损测量涂层界面结合强度的方法, 2021-03-08, 中国, CN2019111084766 (专利).

[10] 马志远; 林莉; 雷明凯; 一种涂层脱粘超声相位谱C扫描成像检测方法, 2019-10-11, 中国, CN2018104915154 (专利).