马志远，男，工学博士，副教授，博士生导师。

  2020年特聘为大连理工大学材料科学与工程学院副教授；

  2017-2020年在大连理工大学机械工程博士后流动站从事博士后工作（合作导师：贾振元 院士）；

  2017年获大连理工大学材料学博士学位，硕博连读（导师：林莉 教授）；

  2015-2017年在美国西北大学访问学者从事激光超声无损检测与评价研究（合作导师：Prof. Sridhar Krishnaswamy）。

面向航空航天、核电、汽车等领域高性能零件表界面完整性的形成机制、评价方法等为核心开展无损检测与评价研究，为关键零部构件及其表面功能防护涂层加工过程质量控制与长期服役可靠性提供重要技术支撑。主要在热障、隐身等功能涂层、高温合金、钛合金等零部构件缺陷、几何、结构、性能超声检测与评价；多相非均匀复合材料建模及声-力-热多物理场数值模拟；多域信号处理等方面开展工作。在无损检测领域Top期刊NDT&E Int. 等发表论文53篇（一作+通讯35，SCI/EI 21/33，JCR Q1/中科院Top16/9），授权发明专利21项，软件著作权3项，国际发明专利3项，起草行业无损检测标准3项。创新性研究思路得到国际同行高度认可。担任Ultrasonics、ASME J. Nondestruct. Eval.、Sensors等期刊审稿人，任中国机械工程学会高级会员、《机械工程学报》(英文版)首届青年编委等。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目及面上项目，第2参与人参加国家自然科学基金重点项目，学术骨干参加重点研发计划子课题2项，参加“两机专项”、省市级人才项目等25项。参与开发国内首台适用于非均匀涂层的“吸波薄膜测厚仪”，成功应用于我国先进型号战机隐身涂层厚度的研制、量产与维修。

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一、主要研究方向

l  功能防护涂层及复合材料超声无损检测与评价

l  激光超声与材料的声-力-热作用机理及应用

l  材料结构-性能定量关系分析及定量表征

l  基于机器学习的材料性能及结构超声反演

二、承担主要纵向科研项目

1. 马志远(主持). 热障涂层声波多重散射机制及其表面完整性多参数激光超声反演(52175496). 国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，在研;

2. 马志远(主持).(51805072). 国家自然科学基金青年基金项目，2019.01-2021.12，已结题;

3. 马志远(主持). (2019T120202). 中国博士后科学基金特别资助项目，2019.01-2020.10，已结题;

4. 马志远(主持). (2018M641689). 中国博士后科学基金面上项目，2019.01-2019.10，已结题;

5. 马志远(校内第一)，等. (SQ2023YFB4000082). 变革性技术关键科学问题，2023.12-2026.11，在研.

三、近期代表性论文（*表示通讯作者）

[1] Zhiyuan Ma(一作). Ultrasonic inverse identification of surface integrity of aviation functional coatings through material-oriented regularization. NDT and E International, 2023, 133, 102733. SCI&Ei, IF: 4.683, JCR: Q1, 中科院TOP.

[2] Zhiyuan Ma(一作). Ultrasonic prediction of thermal barrier coating porosity through multiscale-characteristic-based Gaussian process regression algorithm. Applied Acoustics, 2022, 105:108831, SCI&Ei, , IF: 3.614, JCR: Q1.

[3] Zhiyuan Ma(一作). Inverse identification of geometric and acoustic parameters of inhomogeneous coatings through URCAS-based least-squares coupled cross-correlation algorithm. Ultrasonics, 2022, 119(1):106626, SCI&Ei, IF: 4.062, JCR: Q1.

[4] Zhiyuan Ma(一作). Ultrasonic characterization of thermal barrier coatings porosity through BP neural network optimizing Gaussian process regression algorithm. Ultrasonics, 2020, 100(1):105981, SCI&Ei, IF: 4.062, JCR: Q1(43 次引用).

[5] Zhiyuan Ma(一作). Quantitative characterization of the interfacial roughness and thickness of inhomogeneous coatings based on ultrasonic reflection coefficient phase spectrum. NDT & E International. 2019,102(3):16-25, SCI&Ei, IF: 4.683, JCR: Q1,中科院TOP(29 引用).

[6] Zhiyuan Ma(一作). Nondestructive measurement of elastic modulus for thermally sprayed WC-Ni coatings based on acoustic wave mode conversion by small angle incidence. NDT & E International, 2018, 4(3):38-46, SCI&Ei, IF: 4.683, JCR: Q1,中科院TOP(25次引用).

[7] Zhiyuan Ma(一作). Thickness determination of dual-layer coatings based on ultrasonic spectral filtering. Insight, 2018, 60(4):200-206, SCI&Ei, IF: 1.095, JCR: Q3(Materials science, Characterization & testing).

[8] Zhiyuan Ma(一作). Ultrasonic characterization of thermally grown oxide in thermal barrier coating by reflection coefficient amplitude spectrum. Ultrasonics, 2014, 54(4): 1005-1009, SCI&Ei, IF: 4.062, JCR: Q1(41 次引用).