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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-10-28

发表刊物：实验室科学

卷号：18

期号：5

页面范围：24-26,32

ISSN号：1672-4305

关键字：大学生创新训练;图像检索;图像重排;加权汉明距离

摘要：近年来,大规模图像检索问题已经成为学术界和企业界的一个研究热点,以大学生创新训练计划项目为契机,阐述大规模图像检索技术在大学生创新性实验的综合应用,引导学生研究互联网时代大数据搜索的关键技术.提出一种基于加权汉明距离图像重排方法,该方法根据查询图像哈希编码前特征值与阈值的距离来设计权值,通过计算加权汉明距离对图像进行重排.在微软PI100图像库的重排准确率相对于汉明距离重排方法有明显提升.