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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-01-01

发表刊物：光电子·激光

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：20

期号：4

页面范围：517-520

ISSN号：1005-0086

关键字：相机来源鉴别; 颜色滤波阵列(CFA); 插值; 协方差矩阵; 特征选择; 支持向量机(SVM)

摘要：针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有
   效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作
   为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别.实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,
   优于现有的相机来源鉴别算法.