王波
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:知行书院执行院长
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:信息与通信工程学院
学科:信号与信息处理
办公地点:大连理工大学创新园大厦A525
联系方式:http://www.aisdut.cn/WangBo/index.html
电子邮箱:bowang@dlut.edu.cn
扫描关注
有限样本条件下的相机来源鉴别方法
点击次数:
论文类型:会议论文
发表时间:2015-03-28
页面范围:448-454
关键字:数字图像;相机来源;鉴定方法;有限样本;半监督学习
摘要:针对已有的数字图像相机来源鉴别取证算法,尽管在实验室环境下能够取得较高的准确率,但是其基于统计特征和多类分类的模式,决定了只能在拥有大量有标签训练样本的条件下达到较好的检测性能.针对有限样本条件下的图像相机来源取证鉴別问题,论文利用局部二进制模型特征(LBP)、图像质量特征(IQM)、色彩滤波阵列插值特征(CFA)三类统计特征集作为来源鉴别特征集合,通过自学习方法和协同训练方法,将半监督学习引入相机来源鉴别中,提出并实现了在有限样本条件下数字图像来源鉴别的有效取证方法.实验结果表明基于半监督学习的来源鉴别方法,能够在标签样本仅有10个的情况下,达到90%以上的平均鉴别准确率.