- 输入信息不完备情况下的混和修正识别法
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- 论文类型： 期刊论文
- 发表时间： 2007-05-15
- 发表刊物： 振动与冲击
- 收录刊物： EI、PKU、ISTIC、CSCD
- 卷号： 26
- 期号： 5
- 页面范围： 123-125,129
- ISSN号： 1000-3835
- 关键字： 系统识别;结构识别;复合反演;信息不完备
- 摘要： 回顾输入信息测试不完备条件下的结构识别问题,并对近年来提出的基于最小二乘类的时域复合反演算法做了深入研究,在统计平均算法的基础上提出了加权平均算法.同时针对满足多个修正条件的结构情况,结合补偿算法,提出混和修正识别法.最后以地震动未知情况下的桁架桥结构为例来说明了算法的可行性.
